长期深耕智算中心与算力产业链，具备资源端和客户端双向整合能力。
具备多地智算中心全流程运营管理经验与体系化招商运营方法。
自研算力调度平台实现毫秒级响应，支撑异构算力高效流转与快速交付。
通过统一调度平台实现算力资源快速交付，让算力像水电一样即开即用。
支持 API Token 服务与私有化 Agent 部署，帮助客户从买算力升级到买能力。
围绕真实业务流程提供场景挖掘、模型微调、系统集成与落地运营。
提供招商运营、技术支撑、生态合作等全栈运营能力。
连接多地算力中心和异构资源，提升资源利用率与可交付能力。
通过统一调度能力降低交付门槛，提升算力供给效率。
不止提供资源，更提供招商、运营、生态协同的持续服务能力。
服务政企AI、金融、文旅、游戏、影视等多场景应用。
可扩容至万P级，服务制造业、政企与金融客户。
规划国产算力集群与算电协同发展方向。
面向金融双活、北京节点与头部大模型企业需求。
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你是否想过用AI将静态图片转化为生动的动态视频，却苦于高昂的硬件门槛和复杂的操作流程？FramePack——这项由ControlNet作者张吕敏与Maneesh Agrawala团队联合开发的开源技术。它不仅能让一张普通照片在短短几分钟内“活”起来，还能在低至6GB显存的笔记本GPU上生成长达60秒的电影级视频。本文实测RTX 3080Ti 显卡部署全过程，手把手教你：环境配置避坑指南、40G模型极速下载技巧、ChatGPT自动生成动态提示词、5秒视频生成效率实测。
一台配备双卡 NVIDIA GeForce RTX 5090 显卡的工作站PC，这无疑是许多追求极致性能的开发者梦想装备。不过，新硬件的到来往往伴随着一些挑战，尤其是在软件适配和性能表现方面。通过销售渠道了解到，目前国内市场上暂时还没有涡轮散热版的 RTX 5090，我们拿到的是风扇版。这意味着在多卡配置时需要特别注意散热和空间。在本文中，我们将分享在 Ubuntu 系统下配置这台双卡 5090 机器进行 AI 推理的实践过程，重点探讨大家可能关心的几个问题：用什么推理框架？性能如何？是否存在传闻中的性能限制？这也是一次深度的体验和实测。
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